هوش مصنوعی در رباتیک
تلاقی رباتیک و هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یک نیروی محرکه در ایجاد صنایع جدید، فناوریهای پیشرفته و افزایش کارایی در بخشهای موجود است. همانطور که حوزه هوش مصنوعی در رباتیک همچنان در حال تکامل است، کاربردهای آن در دنیای واقعی به طور فزایندهای آشکار میشود.
از ماشین های خودران، خدمات مشتری و مراقبت های بهداشتی گرفته تا ربات های صنعتی و خدماتی، هوش مصنوعی نقش مهمی در تغییر صنایع و بهبود زندگی روزمره ایفا می کند. اگرچه نگرانیهایی در مورد پتانسیل هوش مصنوعی و رباتیک برای منسوخ کردن برخی از جنبههای کار انسان وجود دارد، مجمع جهانی اقتصاد (WEF) پیشبینی میکند که این فناوری تا سال 2025 12 میلیون شغل بیشتر از پایان آن ایجاد خواهد کرد. این رشد فرصتی را برای بازآموزی و مهارت مجدد نیروی کار و سرمایه گذاری در دانشی که با آخرین فناوری ها همسو باشد.
ترکیب هوش مصنوعی و رباتیک این پتانسیل را دارد که مسئولیتهای کاری را در صنایع مختلف متحول کند ، از خودکارسازی وظایف معمول در کارخانهها تا معرفی قابلیتهای انعطافپذیری و یادگیری در برنامههای خستهکننده. کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در رباتیک گسترده و متنوع است و آن را به حوزه ای هیجان انگیز برای کشف و درک تبدیل می کند. برای اطلاعات بیشتر در مورد رباتیک و هوش مصنوعی، به علاوه اینکه چگونه می توانید در آینده این صنعت مهم نقش داشته باشید، ادامه مطلب را بخوانید.
رباتیک چیست؟
رباتیک شاخهای از مهندسی و علوم کامپیوتر است که شامل طراحی، ساخت و بهرهبرداری از ماشینهایی است که قادر به انجام وظایف برنامهریزی شده بدون دخالت انسانی اضافی هستند . در هسته خود، رباتیک در مورد استفاده از فناوری برای خودکار کردن وظایف و در عین حال کارآمدتر و ایمن تر کردن آنها است.
از لحاظ تاریخی، رباتها برای کارهایی که انجام آن برای انسان بسیار دشوار یا خطرناک است – مانند بلند کردن تجهیزات سنگین – یا برای فعالیتهایی که بسیار تکراری هستند، مانند مونتاژ اتومبیل استفاده میشده است. با خودکار کردن این وظایف، راهحلهای روباتیک میتوانند بهرهوری را افزایش داده و ایمنی را بهبود بخشند، و کارگران انسانی را آزاد میکنند تا روی دیگر تلاشهای پیچیدهتر و خلاقانهتر تمرکز کنند.
همچنین شایان ذکر است که ربات ها مانند انسان ها مشمول محدودیت هایی نیستند . به عنوان مثال، انسانی که یک کار را بارها و بارها انجام می دهد ممکن است خسته، بی حوصله یا از کار بیفتد، اما ربات همان کار را با سطح کارایی و دقت ثابتی انجام می دهد. راهحلهای رباتیک در حال حاضر تأثیر عمدهای را در صنایع متعدد، از برداشت دقیق محصولات تا ساخت تحویل و مونتاژ اتومبیل، ایجاد کردهاند.
آیا هوش مصنوعی و رباتیک یک چیز هستند؟
اگرچه هوش مصنوعی و رباتیک گاهی اوقات به جای یکدیگر مورد استفاده قرار میگیرند، اما در واقعیت، رشتههای متمایز – در عین حال مرتبط – هستند. در حالی که هم هوش مصنوعی و هم رباتیک به طور بالقوه می توانند صنایع و جنبه های مختلف زندگی را به روش های قابل توجهی تحت تاثیر قرار دهند، اما هر کدام هدف متفاوتی را دنبال می کنند و به روشی منحصر به فرد عمل می کنند.
به بیان ساده، مدلهای شبکههای عصبی هوش مصنوعی شبیه شبکههای عصبی بیولوژیکی هستند، در حالی که رباتیک با بدن انسان قابل مقایسه است. هوش مصنوعی به توسعه سیستمهایی اشاره دارد که میتوانند وظایفی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند یادگیری، حل مسئله و تصمیمگیری. این سیستمها میتوانند بدون نیاز به دستورالعملهای ثابت به طور مستقل کار کنند، زیرا برای یادگیری و تطبیق خود برنامهریزی شدهاند.
از سوی دیگر، رباتیک به توسعه ربات هایی اشاره دارد که می توانند وظایف فیزیکی خاصی را انجام دهند. این روباتها را میتوان طوری برنامهریزی کرد که کارهای ساده و تکراری مانند مرتبسازی اقلام یا مونتاژ قطعات کوچک را انجام دهند. در حالی که هوش مصنوعی می تواند برای افزایش قابلیت های ربات و بهبود تصمیم گیری در رباتیک ادغام شود، اما همیشه لازم نیست. برخی از برنامه های رباتیک به سادگی به ربات ها نیاز دارند تا اقدامات قابل پیش بینی را بدون نیاز به قابلیت های شناختی اضافی انجام دهند.
در حالی که هوش مصنوعی و رباتیک چیزهای مشابهی نیستند، اما مکمل یکدیگر هستند و می توانند با هم کار کنند تا طیف گسترده ای از مزایا و پیشرفت ها را در برنامه های مختلف به ارمغان آورند.
نحوه استفاده از هوش مصنوعی در رباتیک
هوش مصنوعی در سال های اخیر پیشرفت قابل توجهی داشته است و ادغام آن با رباتیک یک پیشرفت طبیعی است. در حالی که هوش مصنوعی در رباتیک هنوز فراگیر نشده است، با پیشرفته تر شدن سیستمهای هوش مصنوعی این تلاقی به سرعت در حال افزایش است.
ترکیب هوش مصنوعی و رباتیک دارای پتانسیل فوق العاده ای است که منجر به افزایش بهره وری و کارایی، بهبود ایمنی و انعطاف پذیری بیشتر برای کارگران در مشاغل مختلف می شود.
یکی از راه های کلیدی که در آن هوش مصنوعی در رباتیک استفاده می شود ، یادگیری ماشین است. این تکنیک رباتها را قادر میسازد تا از طریق مشاهده و تقلید از اعمال انسان، یاد بگیرند و وظایف خاصی را انجام دهند. این به آنها کمک می کند تا فراتر از انجام کارهای تکراری ساده عمل کنند تا به ” همکاران شناختی ” واقعی تبدیل شوند.
روش دیگری که از هوش مصنوعی در رباتیک استفاده می شود از طریق محاسبات لبه ای است . کاربردهای هوش مصنوعی در رباتیک نیازمند تفسیر حجم عظیمی از دادههای جمعآوریشده توسط حسگرهای مبتنی بر ربات در زمان واقعی است، به همین دلیل است که این دادهها به جای ارسال به ابر برای پردازش، نزدیک به دستگاه تجزیه و تحلیل میشوند. این رویکرد آگاهی در زمان واقعی را برای ماشینها فراهم میکند و رباتها را قادر میسازد تا با سرعتی بسیار سریعتر از آنچه تواناییهای انسانی اجازه میدهد، روی تصمیمها عمل کنند.
هوش مصنوعی به رباتها کمک میکند تا از طریق استفاده از حسگرهای مختلف ، انجام وظایف خاص را یاد بگیرند که شامل موارد زیر باشد:
- سنسورهای نوری زمان
- سنسورهای دما و رطوبت
- سنسورهای اولتراسونیک
- سنسورهای لرزش
- سنسورهای موج میلیمتری
این حسگرها به رباتها کمک میکنند تا یاد بگیرند و سازگار شوند تا در سناریوهای مختلف عمل کنند و واکنش نشان دهند.
کاربردهای هوش مصنوعی در رباتیک
از خدمات مشتری گرفته تا تولید، هوش مصنوعی اثر خود را گذاشته است و همچنان به انقلابی در نحوه تفکر و تعامل ما با رباتها ادامه میدهد. بیایید نگاهی دقیقتر به برخی از حوزههای کلیدی بیندازیم که امروزه هوش مصنوعی در کنار رباتیک مورد استفاده قرار میگیرد.
خدمات مشتری: چت باتهای مجهز به هوش مصنوعی در برنامههای خدمات مشتری به طور فزاینده ای رایج می شوند. این نمایندگی های خدمات خودکار می توانند درخواست های ساده و تکراری را بدون نیاز به دخالت انسانی انجام دهند. هر چه این سیستمها با انسانها تعامل بیشتری داشته باشند، بیشتر یاد میگیرند .
مونتاژ: هوش مصنوعی ثابت کرده است که یک ابزار ارزشمند در کاربردهای مونتاژ رباتیک ، به ویژه در صنایع تولیدی پیچیده مانند هوافضا است.
بستهبندی : هوش مصنوعی در صنعت بستهبندی برای بهبود کارایی و دقت استفاده میشود. هوش مصنوعی با اصلاح و ذخیره مداوم برخی از حرکات انجامشده توسط سیستمهای رباتیک، نصب و جابجایی تجهیزات رباتیک را آسانتر میکند.
تصویربرداری: در بسیاری از صنایع – از جمله مونتاژ و تدارکات – تصویربرداری دقیق بسیار مهم است. با کمک هوش مصنوعی، رباتها میتوانند به قدرت بینایی و تواناییهای تشخیص تصویر دست پیدا کنند و دقت بالا در کوچکترین جزئیات را ممکن میسازند.
یادگیری ماشین: یادگیری ماشین ابزاری قدرتمند برای ربات ها است. از رباتهای خانگی مانند جاروبرقی گرفته تا رباتهای تولیدی در کارخانهها، یادگیری ماشین به رباتها کمک میکند تا در کار خود باهوشتر و سازگارتر شوند.
اینها تنها تعدادی از کاربردهای فراوان هوش مصنوعی در رباتیک امروزی هستند. از آنجایی که این فناوریها به گسترش و پیشرفت خود ادامه میدهند، این احتمال وجود دارد که در آینده نزدیک شاهد کاربردهای نوآورانهتری نیز باشیم.
آینده هوش مصنوعی در رباتیک
آینده هوش مصنوعی در رباتیک گسترده و هیجان انگیز است. مرحله بعدی هوش مصنوعی که به نام AGI یا هوش عمومی مصنوعی شناخته میشود، پتانسیل رسیدن به سطوحی از درک واقعی انسان را در خود دارد.
کلید این امر ادغام سیستم محاسباتی هوش مصنوعی با یک ربات است. ربات باید دارای تحرک، حواس و توانایی تعامل با اشیاء فیزیکی باشد. که سیستم را قادر می سازد تا بازخورد حسی فوری را از هر اقدامی که انجام می دهد، تجربه کند. این حلقه بازخورد سیستم را قادر می سازد تا یاد بگیرد و درک کند و آن را به دستیابی به AGI واقعی نزدیکتر می کند.
با اجازهدادن به هوش مصنوعی برای کاوش و آزمایش اشیاء واقعی، این امکان برای آن فراهم میشود که به درک عمیقتری نزدیک شود. با این ادغام هوش مصنوعی و رباتیک، میتوان انتظار داشت که شاهد پیشرفتهای قابل توجهی در طیف گستردهای از صنایع، امنیت و اکتشاف فضا باشیم.
آینده هوش مصنوعی در رباتیک روشن است و دارای پتانسیل پیشرفت فوق العاده در نحوه درک و تعامل ما با جهان است. با ترکیب قدرت محاسباتی هوش مصنوعی با قابلیتهای فیزیکی رباتها، درهای جدیدی را برای اکتشاف و نوآوری باز میکنیم.
شرکت بارمان رباتیک با طراحی پک های دومینو و رباتیک برای تقویت مهارت های مختلف در کودکان این مرز و بوم امیدوار است در موفقیت های پیشرو سهیم باشد.
علاقهمندان به خرید این پکها میتوانند از سایتهای معتبر مانند دانشجوکیت یا دیجیکالا این محصولات را دریافت نمایند.